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n8n 和 Make 差在哪?自動化工具比較

Wudelay AI 2026-08-319 分鐘的航程

n8n 和 Make 差在哪?自動化工具比較

n8n 和 Make 都是把「A 發生時自動做 B」串起來的工作流程自動化工具,但兩者的底層邏輯不一樣。談 n8n Make 比較,最根本的一條差別是部署方式:Make 是純雲端 SaaS,註冊帳號就能用,你不會碰到伺服器;n8n 除了官方雲端,還能自己架在自己的主機上,程式碼公開、可以改。

第二條差別是計費。Make 按「每一個步驟」計價——一條有 10 個動作的場景跑一次,就消耗 10 個額度;n8n 按「整條流程跑一次」計價,裡面有 2 個節點還是 20 個節點都算一次。流程越複雜、跑得越頻繁,這兩種算法拉開的成本差距就越大。

如果只想要一句話的結論:不想維護伺服器、要今天就開始、自動化都是串幾個常見 App,選 Make;想壓低長期成本、資料要留在自己手上、願意學一點技術或做客製流程,選自架 n8n。以下把價格、自架彈性、整合數、學習曲線逐項拆開。

n8n Make 比較:一張表看懂主要差異

先用一張表抓住輪廓,後面每一列都會展開說明。

項目 n8n Make(前身 Integromat)
部署方式 自架(自己的伺服器)與官方雲端 n8n Cloud 純雲端 SaaS,無法自架
授權 fair-code,Sustainable Use License(原始碼公開但非 OSI 開源) 專有商業軟體
計費單位 每次執行,等於整條 workflow 跑一次 每個 credit,等於一個模組動作
免費方案 自架社群版:執行次數無上限 雲端免費版:每月 1,000 credits、2 個啟用場景
付費起價 n8n Cloud 每月 €20(年繳),含 2,500 次執行 Core 每月約 $9(年繳),含 10,000 credits
整合數量 400 多個內建節點,另有數百個社群節點套件 官方整合頁標示超過 3,000 種應用
內建寫程式 有,Code 節點可寫 JavaScript/Python 有限,以視覺化模組與函式為主
資料處理位置 自架時完全留在自己的伺服器 一律在 Make 雲端處理
學習曲線 較陡,偏工程思維 較平緩,動畫式拖拉
主要客群 開發者、技術團隊、重成本與隱私者 非技術使用者、要快速上線的團隊

部署方式:自架彈性是最大的分水嶺

Make:只有雲端一種選擇

Make 從註冊到跑第一條場景,中間沒有安裝步驟。伺服器、系統更新、資料庫備份、擴充容量,這些都由 Make 處理。代價是彈性受限:所有場景都在 Make 的雲端執行,資料一定會經過第三方;免費版單次執行上限 5 分鐘、付費版 40 分鐘,檔案大小與資料傳輸量也綁在方案裡。

n8n:三種部署方式,成本與心力各不同

  • 完全自架(社群版):用 Docker 或裝在 VPS 上,軟體本身免費、執行次數無上限。實際花費是伺服器月租,加上花在更新、備份、排錯上的時間。
  • 第三方平台代管:Zeabur、Railway 這類平台可以一鍵部署 n8n,月費台幣一兩百起跳,省掉大部分維運工作。n8n 是什麼這篇有實際的部署與計費範例。
  • n8n Cloud(官方雲端):最省事,但也最貴,價格見下一節。

自架真正的成本不是伺服器月租,而是「出事的時候沒有客服」。這條路適合已經在管理伺服器、或願意把維運當成學習的人;如果連 Docker 是什麼都不確定,第三方代管或 Make 會少很多痛苦。

授權:自架 n8n 拿來接案,可以嗎?

這是很多人卡住的地方。n8n 常被說成「開源」,但嚴格講不是——它不符合開放原始碼促進會(OSI)的定義,因為 OSI 認可的開源授權不能限制使用方式。n8n 用的是自創的 fair-code 模式,具體授權叫 Sustainable Use License。

這份授權允許免費使用、修改、建立衍生作品、再散布,但有三條限制:

  1. 只能為了「你自己的內部商業用途」或非商業/個人用途,使用或修改這套軟體。
  2. 要把軟體提供給別人,只能免費且用於非商業目的。
  3. 不可以竄改、移除或遮蔽任何授權、版權或其他聲明。

對個人品牌經營者最關鍵的一點:用 n8n 幫客戶建流程、開發節點,是被明確允許的。n8n 官方在授權公告裡寫得很清楚,提供商業顧問或支援服務(例如替客戶搭 n8n workflow、開發 n8n 節點)不需要另外簽授權協議。

不能做的是把 n8n 本身當成產品轉賣、做成白牌 SaaS 對外收費、或對外提供 n8n 託管服務。單純接案做自動化不受影響。

Make 這邊沒有這層灰色地帶——它是純商業軟體,照方案付費即可,但相對地也完全不能自架。

計費方式:為什麼「複雜流程」會把成本差距放大

兩種計費模型

n8n Cloud 按執行次數計費。一次執行等於整條 workflow 從觸發到結束跑完一輪,中間經過幾個節點、處理多少資料都不影響次數。

Make 按 credit 計費(2025 年 8 月 27 日之前叫 operation)。場景裡每一個模組動作——讀資料、寫資料、搜尋、轉換、逐列處理——各算一個 credit,多數動作 1 個,部分 AI 功能會一次消耗多個。Router 和錯誤處理模組不計費。

用一個實例算

假設一條流程是「抓 RSS 新文章 → 過濾關鍵字 → 用 AI 生摘要 → 發到三個社群平台」,大約 6 個模組動作。這條流程一個月跑 1,500 次:

比較項目 Make(Core,10,000 credits) n8n Cloud(Starter,2,500 次執行)
每次消耗 6 credits 1 次執行
跑 1,500 次 9,000 credits,接近整月上限 1,500 次,還有餘裕
再加量的空間 約再 160 次就見底 再 1,000 次才見底

反過來,如果流程只有 1 到 2 步、但一天要跑上千次,Make 的 credit 單價很低(1 萬個約 $9),反而比 n8n 的執行次數方案划算。

什麼情境該用哪個

情境 比較划算
流程步驟多、執行次數不高 n8n
流程步驟少、執行次數很高 Make
要處理大量資料或單次跑很久 n8n(自架無執行時間限制)
偶爾串幾個 App,量不大 Make 免費版
執行量大到雲端方案都不划算 n8n 自架

另外,n8n 從 2026 年起雲端所有方案的 workflow 數量和使用者數都改成無上限,帳單只跟執行次數有關。付費方案的差別主要在並行執行數(Starter 5、Pro 20)、記錄保留天數,以及進階功能(SSO、Git 版控在 Business 方案以上才有)。

具體價格:n8n Cloud 以歐元計價,Starter 每月 €20(年繳)或 €24(月繳)含 2,500 次;Pro 每月 €50 或 €60 含 10,000 次;Business 每月 €667 含約 40,000 次並帶 SSO。Make 付費方案 Core 每月約 $9、Pro 約 $16、Teams 約 $29,都是 10,000 credits 起、年繳約省 15%,額度不夠可以另外加購。

整合數量與擴充性

Make 官方整合頁面標示超過 3,000 種應用(不同頁面列出的數字不一,從一千多到三千多都有),全部是視覺化模組,非技術使用者也能設定;沒有現成模組的服務,用內建的 HTTP 模組打 API。

n8n 有 400 多個官方內建節點,數量看起來少,但另外有龐大的社群節點生態(npm 上有數百個社群節點套件),加上 HTTP Request 節點可以串任何 REST 或 GraphQL API,還能在 Code 節點裡直接寫 JavaScript 或 Python 補完官方沒做的邏輯。

差別在深度:Make 的整合數字漂亮,但能做到什麼受限於官方模組開放的欄位;n8n 內建整合少一點,卻可以用程式碼填補幾乎任何缺口。要注意 n8n 社群節點沒有經過官方安全審核,自架時要自己評估來源風險。

學習曲線:新手多久能上手

Make 的介面是動畫式的拖拉連線,模組之間拉線就像連連看,資料流動會即時視覺化。官方主打 no-code,多數人半小時內能做出第一條可用的場景。

n8n 是節點式畫布,基本概念類似——一個觸發節點加上邏輯與動作節點,n8n 的節點分類有詳細說明——但預設更貼近工程思維。簡單流程一樣能不寫程式完成,可是一遇到「取出上一步的某個欄位再做判斷」這種需求,就要碰運算式語法或 Code 節點。

對個人品牌經營者的實際判準:如果自動化內容是串 Google 表單、Notion、Threads/Instagram 發文這類標準任務,Make 上手快、維護少;如果想做 AI agent、跑爬蟲、接向量資料庫、或把資料完全留在自己手上,n8n 的天花板高很多,值得花時間學。一段 n8n 的入門紀錄可以看到常見的卡關點。兩邊都有大量現成範本和活躍社群。

資料隱私與落地

Make 的所有場景都在它的雲端執行,代表客戶名單、營收數字這類敏感資料會經過第三方伺服器。對多數行銷自動化來說可以接受,但如果有合規要求或處理特別敏感的資料,就要先想清楚。

n8n 自架的最大優勢就在這裡:資料只在你自己的伺服器上流動,不會離開掌控範圍。n8n Cloud 雖然也是託管,但企業方案可以指定資料所在的區域。

個人品牌經營者該怎麼選

把前面的比較收斂成幾個情境:

  • 選 Make:不想碰伺服器、要馬上開始、自動化都是串常見 SaaS 的標準任務、一個人或小團隊。
  • 選 n8n(第三方平台代管):想壓低成本又不想自己維運、要做 AI 或爬蟲這類客製流程、未來可能接自動化的案子。
  • 選 n8n(完全自架):已經在管理伺服器、資料絕對不能離開自己的機器、執行量大到雲端方案都不划算。
  • 兩個都用:標準、輕量的任務放 Make,重的或敏感的流程放 n8n,這是實務上很常見的組合。

一條常見的路徑是:先用 Make 免費版驗證想法能不能跑通,撞到 credit 上限或遇到需要客製邏輯的流程時,再搬到 n8n 自架,同時把成本降下來。想先了解 n8n 的基本運作,可以從 n8n 是什麼 開始。

常見問題

n8n 真的免費嗎?

自架的社群版是免費軟體,執行次數沒有上限,實際成本是你租的伺服器。官方雲端 n8n Cloud 要付費,最低方案每月 €20(年繳)起。所以「免費」成立的前提是你願意自己架、自己維護。

Make 的 credit 和以前的 operation 一樣嗎?

2025 年 8 月 27 日 Make 把計費單位從 operation 改名為 credit,計算邏輯類似:場景裡每個模組動作算一個。差別是部分 AI 相關功能會一次消耗多個 credit,不再固定是 1 個。

自架 n8n 可以拿來幫客戶做自動化並收費嗎?

可以。n8n 官方明確說明,提供商業顧問或支援服務(例如替客戶搭建 workflow、開發節點)不需要另外的授權協議。授權限制的是把 n8n 本身當服務轉賣、或做成白牌對外託管,單純接案不受影響。

n8n 和 Make 的流程可以互相搬嗎?

不行。兩邊的流程格式不相容,也沒有官方轉換工具,換平台等於整條流程手動重建。這也是為什麼一開始的選擇值得多想一下。

完全沒寫過程式,該選哪一個?

Make。它的視覺化程度更高、官方定位就是 no-code,新手能較快做出成果。n8n 也能不寫程式完成簡單流程,但稍微複雜一點就會需要用到運算式語法。

把這篇放進別人的河裡

ThreadsLINEX

river breath・河的呼吸

讀完不急著走。跟著河面呼吸三輪,把讀到的,沉下去。

吸 —— 讓念頭浮起

「唵」—— 圓滿俱足,我與河本為一體

Wudelay ・ 人生之河

同一條支流

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2026-03-203 分鐘